Консуматорите на вино може скоро да получат помощ при надушването на измамни продукти

Изследователите са основали инструмент с изкуствен интелект, който е в положение да наблюдава произхода на виновността, употребявайки химичен разбор, който може да предизвести потребителите за евентуални измамници.

" Наоколо има доста измами с вино с хора, които измислят някакви нелепости в гаражите си, отпечатват етикети и ги продават за хиляди долари ", професор Александър Пуже от университета в Женева, сподели един от откривателите зад плана, съгласно отчет в Guardian. „ Ние демонстрираме за първи път, че имаме задоволително сензитивност с нашите химически техники, с цел да създадем разликата. “

Фалшивите виновност са необятно публикуван проблем, се отбелязва в отчета, като измамниците нормално създават партида, близка до допустимо най-известна марка и слагане на подправен етикет върху бутилката.

Използвайки машинно образование, AI може да откри разликите в концентрациите и съединенията и да наблюдава виното назад по целия път до имението, в което е направена. Това потребление на AI е вълнуващо приложение на актуалните благоприятни условия на технологията, съгласно Кристофър Александър, основен анализатор на Pioneer Development Group.

Изкуственият разсъдък може да помогне на потребителите да избегнат пазаруването на подправени виновност. (iStock)

„ Тази технология е брилянтно приложение на AI, което употребява изцяло мощните страни на технологията в настоящето й положение “, сподели Александър пред Fox News Digital. „ Изкуственият разсъдък е подготвен да свързва химични съединения с артикули с толкоз огромно количество данни, че никое човешко създание не би могло да ги обработи и приведе в деяние по доходоносен метод. “

Учените са употребявали газова хроматография, с цел да обучат Програма AI, съгласно отчета, която в предишното е била употребена за разбор на 80 виновност, събрани в продължение на 12 години от разнообразни области на Франция. Използването на AI разреши на откривателите да прегледат всички химикали, открити във виновността, с цел да намерят надеждни сигнатури за всеки, което им разреши да стеснят търсенето още по-точно.

„ Първото нещо, което видяхме, скочи напряко при нас, има ли клъстери, които подхождат на съответни крепости. Това незабавно ни сподели, че има химичен автограф, характерен за всеки палат, без значение от реколтата ", сподели Пуже. „ Общият модел на концентрации на доста, доста молекули е това, което отличава един палат. Всеки е симфония: няма нито една нота, която да ги отличава, това е цялата мелодия. “

Такава приложимост за AI не се лимитира до вино, само че има необятен набор от приложения.

Фалшивите виновност са необятно публикувани по целия свят. (iStock)

„ AI може да бъдат потребни при модели за засвидетелствуване от всевъзможен тип. Вино, изкуство, идентификация на клиента, доказателства за закононарушения и доста други. Зависи от точността и размера на данните, с цел да направи логаритъма си коства времето и напъните, " Фил Сийгъл, създател на Центъра за усъвършенствана подготвеност и симулация на отговор на закани (CAPTRS), сподели Fox News Digital. „ Например, в случай че има модел на база данни на велики художници – от кое място са произлезли техните материали и типове материали, какво са склонни да рисуват, местоположението и разцвета на техните подписи и евентуално повече, в това число потребление на цветове, AI моделът може евентуално да разпознава имитации и оригинали (или препечатки) и най-малкото да помогне на експертите да свършат тази работа. "

Сийгъл уточни, че технологията може също да помогне при следствието на закононарушения, оценявайки доказателствата по способи, по които хората не могат.

„ С доказателствата за закононарушения моделите биха могли да употребяват информация от предишното, с цел да намерят модели, когато доказателствата са неправилни (напр. зърнести видеоклипове), неопределено разпознати (където физическите доказателства може да произлизат или са били компрометирани) или даже получени посредством машинация “, сподели Сийгъл.

Бутилки австралийско вино (Reuters/Florence Lo/File Photo)

Според Самуел Манголд-Ленет, щатен редактор във The Federalist, повода е, че изкуственият разсъдък може да придобие умения, които постоянно лишават хората години или даже десетилетия да овладеят.

„ Докато на хората са нужни години, постоянно цялостен живот, с цел да разграничат майсторството във формите на изкуството, AI може да разграничи същинската договорка от подправената незабавно ", сподели Манголд-Ленет пред Fox News Digital. „ Един изкуствовед би трябвало да учи и да работи в галерии и музеи през целия си живот и към момента може да бъде излъган от изключително талантлив лъжец, живял преди стотици години, който историята е не запомнила да запише. AI, въпреки това, евентуално ще може неотложно разпознават отличителни модели, които човешкото око даже не може да разпознае – атомни сигнатури в разнообразни бои, останки от линии на четка и така нататък "

Но Манголд-Ленет също предизвести, че разработчиците към момента са в ранните стадии на " AI гражданска война " и че някои системи към момента могат да бъдат ненадеждни или да изпитват " бъгове ".

" Но няма причина да имаме вяра, че AI няма да може да извади от бизнеса лъжливи винопроизводители, " Манголд- Ленет сподели.